¿Qué es una media recortada?

Una media recortada, que también se conoce como media truncada, es un modo de calcular promedios mediante la eliminación de un pequeño porcentaje de los valores más altos y más bajos antes de determinar el valor medio. La media recortada se calcula utilizando un método de promedio estándar después de que se hayan eliminado los valores seleccionados. Este método es muy valioso porque ayuda a corregir cualquier error que haya ocurrido debido a la presencia de puntos de datos al determinar la media de un conjunto de números o datos. Estos medios se utilizan principalmente para resaltar datos de la vida real e información económica, ya que brindan una visión de la realidad. Un ejemplo sería eliminar 0,12 de 2,12 para dar 2. En este caso, en lugar de decir 2,12 trabajadores, lo cual es muy poco realista, la media recortada lo reduce a 2 trabajadores con los que los lectores pueden relacionarse.

• La media recortada se refiere a un método de promediar en el que se recorta un porcentaje específico del valor más bajo y más alto antes de calcular la media.
• La media recortada tiene como objetivo eliminar la posibilidad de errores en la media tradicional que pueden ser causados ​​por la presencia de puntos de datos adicionales denominados valores atípicos.
• Este método también se utiliza para resaltar datos económicos más realistas.
• Una tasa de inflación media recortada junto con otras medidas presenta una base de comparación.

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¿Cómo se utiliza una media recortada?

La media recortada tiene como objetivo eliminar la posibilidad de errores en el cálculo del promedio debido a la presencia de puntos de datos. Este método es muy útil para calcular grandes conjuntos de datos utilizados en ilustraciones de la vida real que incluyen grandes desviaciones y distribuciones sesgadas. Se dice que la media recortada son promedios reducidos en x%, donde x es la suma del porcentaje de datos eliminados de los valores más alto y más bajo. Estos recortes siguen un conjunto de reglas y, por lo tanto, parecen estar de acuerdo entre sí al presentar el valor promedio total.

Media recortada y fluctuación

Al calcular las tasas de inflación a partir del índice de precios al consumidor (IPC) y los gastos de consumo personal (PCE), una media recortada puede servir como sustituto de la media tradicional. Los valores que se descartan no son en su mayoría iguales entre sí, ya que el cálculo se adapta a los datos históricos, con el fin de lograr el ajuste adecuado entre la tasa de inflación media truncada y la tasa de inflación subyacente. La tasa de inflación subyacente del IPC o PCE se obtiene de la diferencia entre los productos seleccionados y los precios de los alimentos y la energía. Se dice que el costo de los alimentos y la energía es altamente volátil y se conoce como datos ruidosos dentro de los datos. La inflación no está necesariamente determinada por cambios en las áreas no centrales de cada dato. En la disposición de los puntos de datos, cada dato se coloca en orden ascendente en función de los precios que sufrieron la mayor caída a los precios que experimentaron un auge. Para reducir el efecto de la volatilidad en los cambios generales del IPC, se recorta un porcentaje específico de las colas de cada dato. Además, en los Juegos Olímpicos, los medios recortados se utilizan para eliminar los puntajes excesivos aprobados por jueces sesgados que pueden afectar en gran medida el rendimiento promedio de los atletas.

Comparaciones con medias recortadas

Una tasa de inflación media recortada junto con otras medidas presenta un motivo de comparación, lo que permite un examen adecuado de las tasas de inflación que se están experimentando. Esta comparación puede consistir en el IPC tradicional, una media recortada y una mediana. 

Ilustración de la media recortada

Supongamos que un campeonato de esquí presenta las siguientes puntuaciones: 7, 9,2, 8,9, 6,4, 9,89. Si la media recortada se etiqueta en 40 %, la puntuación media será 8,278. Esto se hace calculando primero la media aritmética mediante el cálculo: (9,2+8,9+6,4)/3 = 8,12. Si se recorta la media en un 40%, se eliminará el 20% más alto y el 20% más bajo; por lo tanto, 7 y 9,89 se eliminarán antes de calcular. Usando este ejemplo, podemos ver que el uso del método recortado reduce la posibilidad de sesgo de valores atípicos en un conjunto de datos y puede aumentar el promedio hasta en 0,22 puntos.