Tabla de contenido
¿Qué es un error de tipo I? ¿Cómo se produce un error de tipo I? Ejemplo de un error de tipo IInvestigación académica sobre el error de tipo I
¿Qué es un error tipo I?
Un error de tipo I es un tipo de error que ocurre en las pruebas de hipótesis estadísticas en las que se rechaza una hipótesis nula verdadera. Cuando se rechaza una hipótesis nula que en realidad es cierta cuando no debería serlo, se ha producido un error de tipo I. En las pruebas de hipótesis estadísticas, a menudo se establece una hipótesis nula antes de la prueba. Un tipo I también se denomina resultado o conclusión falsa positiva, es un error de rechazar una hipótesis nula verdadera que de otro modo no debería rechazarse. Este error acepta así una hipótesis alternativa cuando los resultados de la prueba aún están sujetos a probabilidad.
Volver a : INVESTIGACIÓN, ANÁLISIS Y CIENCIA DE DECISIÓN
¿Cómo se produce un error de tipo I?
Un error de tipo I a menudo ocurre cuando no existe una relación entre el elemento que se prueba, los estímulos aplicados y el resultado. Un error de tipo I se denomina resultado o conclusión de falso positivo que ocurre cuando el resultado de una prueba de hipótesis es causado por algo fuera de los estímulos o causado por la casualidad. Cuando no hay conexión entre el sujeto de la prueba y los estímulos, se da un falso positivo. Cuando esto sucede, se rechaza una hipótesis nula que en realidad es verdadera y debe aceptarse.
Ejemplo de un error de tipo I
Un error de tipo I puede ocurrir en diversos campos y varias pruebas, por ejemplo, si un nuevo fármaco se está probando en un laboratorio médico, un error de tipo I cuando el fármaco se toma como un remedio eficaz para una enfermedad particular cuando en realidad es no. En el ámbito legal, se produce un error tipo I cuando se envía a una persona inocente a la cárcel cuando no debería haberlo hecho. Un atributo común de los errores de tipo I es que algo que no debería haber sido rechazado es rechazado o algo que no debería haber sido aceptado es aceptado.
Investigación académica sobre el error de tipo I
Problemas de error de tipo I y tipo II en la investigación de IRMf: reequilibrio de la escala, Lieberman, MD y Cunningham, WA (2009). Problemas de error de tipo I y tipo II en la investigación de fMRI: reequilibrar la escala. Neurociencia cognitiva y afectiva social , 4 (4), 423-428.
Evaluación de las tasas de potencia y error de tipo I mediante una medida del tamaño del efecto con el procedimiento de regresión logística para la detección de DIF, Jodoin, MG y Gierl, MJ (2001). Evaluación de las tasas de potencia y error de tipo I utilizando una medida del tamaño del efecto con el procedimiento de regresión logística para la detección de DIF. Medición aplicada en educación , 14 (4), 329-349.
Diseños secuenciales de grupos utilizando una familia de funciones de gasto de probabilidad de error de tipo I , Hwang, IK, Shih, WJ y De Cani, JS (1990). Diseños secuenciales de grupos utilizando una familia de funciones de gasto de probabilidad de error de tipo I. Estadísticas en medicina , 9 (12), 1439-1445.
Diseño y análisis de pruebas grupales secuenciales basadas en la función de tasa de gasto de error tipo I , Kim, K., & Demets, DL (1987). Diseño y análisis de pruebas secuenciales grupales basadas en la función de tasa de gasto de error tipo I. Biometrika , 74 (1), 149-154.
Estudios de simulación de los efectos del tamaño de muestra pequeño y los parámetros de los ítems estudiados en SIBTEST y el rendimiento de error de tipo I de MantelHaenszel , Roussos, LA y Stout, WF (1996). Estudios de simulación de los efectos del tamaño de muestra pequeño y parámetros de elementos estudiados en SIBTEST y el rendimiento de error de tipo I de Mantel Haenszel. Revista de Medición Educativa , 33 (2), 215-230.- Comparaciones de tasa de error tipo I de procedimientos post hoc para tablas I j Chi-Square, MacDonald, PL y Gardner, RC (2000). Comparaciones de tasas de error tipo I de procedimientos post hoc para tablas I j Chi-Square. Medida educativa y psicológica , 60 (5), 735-754.
Comparación de tasas de error tipo I para análisis estadísticos de selección de recursos, Bingham, RL y Brennan, LA (2004). Comparación de tasas de error tipo I para análisis estadísticos de selección de recursos. El Diario de Manejo de Vida Silvestre , 68 (1), 206-212.- Error tipo I y número de iteraciones en estudios de robustez de Monte Carlo, Robey, RR, & Barcikowski, RS (1992). Error tipo I y número de iteraciones en estudios de robustez de Monte Carlo. Revista británica de psicología matemática y estadística , 45 (2), 283-288.
Pruebas múltiples. Parte I. Procedimientos de un solo paso para el control de las tasas de error generales de tipo I , Dudoit, S., van der Laan, MJ y Pollard, KS (2004). Pruebas múltiples. Parte I. Procedimientos de un solo paso para el control de las tasas generales de error tipo I. Aplicaciones estadísticas en genética y biología molecular , 3 (1), 1-69.