Tabla de contenido
¿Qué es un error de tipo II? ¿Cómo se produce el error de tipo II? Diferencias entre los errores de tipo I y tipo II Investigación académica sobre el error de tipo II
¿Qué es un error de tipo II?
Un error tipo II ocurre cuando hay un no rechazo de una hipótesis nula falsa, a este tipo de error también se le llama hallazgo o conclusión falsa negativa. En las pruebas de hipótesis estadísticas, si no se rechaza una hipótesis nula falsa cuando debería haberlo hecho, se ha producido un error de tipo II. En este tipo de error, se acepta una hipótesis nula falsa mientras que se rechaza una hipótesis nula verdadera. El error tipo 1 y el error tipo II a menudo van de la mano porque cuando se toman ciertas medidas para reducir la ocurrencia de un error tipo II, la probabilidad de que ocurra un error tipo I aumenta.
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¿Cómo ocurre el error de tipo II?
Un error de tipo II se produce cuando no se rechaza una hipótesis nula falsa y se rechaza una hipótesis alternativa que no se produjo por casualidad. Este tipo de error de prueba de hipótesis acepta un elemento o idea que debería haber sido rechazado y rechaza una hipótesis alternativa incluso si es cierta. Un error de tipo II también se denomina error beta, este tipo de error confirma un hallazgo falso como verdadero. Hay ciertas formas de reducir el error de tipo II, pero esto también podría crear un aumento en el error de tipo 1. El error tipo I ocurre cuando se rechaza una hipótesis nula verdadera. Aquí hay algunos puntos cruciales que debe saber sobre un error de tipo II;
- Un error de tipo II ocurre en la prueba de hipótesis cuando se confirma o se retiene incorrectamente una hipótesis nula que es falsa.
- El no rechazo de una hipótesis nula falsa y el rechazo de una hipótesis alternativa, aunque no haya ocurrido por casualidad.
- Un error de tipo II es un error de falso positivo, que se puede reducir siguiendo ciertos pasos.
- Una reducción en el error de tipo II podría conducir a un aumento en el error de tipo I, es por eso que los analistas a menudo consideran la probabilidad de estos errores antes de realizar una prueba de hipótesis.
Diferencias entre los errores de tipo I y tipo II
Existe una clara diferencia entre un error de tipo I y un error de tipo II, los analistas que realizan pruebas de hipótesis deben tener en cuenta estos errores y la probabilidad de que puedan ocurrir en una prueba. Un error de tipo I rechaza una hipótesis nula cuando es verdadera, mientras que un error de tipo II no rechaza una hipótesis nula cuando es falsa. La probabilidad de cometer un error tipo I y un error tipo II en una prueba de hipótesis difiere, por ejemplo, la probabilidad de cometer un error tipo I es igual al nivel de significancia establecido para la prueba mientras que la del error tipo II es igual a 1 menos el poder de la prueba.
Investigación académica sobre el error de tipo II
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