¿Qué es un coeficiente de Pearson?

El coeficiente de Pearson se refiere a un tipo de coeficiente de correlación en estadística que representa la relación entre dos variables medidas en la misma escala de razón o en el mismo intervalo. El coeficiente de Pearson es una medida de asociación de fuerza entre dos variables continuas.

¿Cómo funciona el coeficiente de Pearson?

Para poder encontrar el coeficiente de Pearson, debe colocar las dos variables en un diagrama de dispersión. Además, para calcular el coeficiente, debe estar presente cierta linealidad. Si su diagrama de dispersión no muestra ninguna similitud con una relación lineal, entonces se vuelve inútil. Tenga en cuenta que cuanto más cercana sea la similitud a la línea recta de los diagramas de dispersión, mayor será la fuerza de las asociaciones.

Representación numérica del coeficiente de Pearson

Al representar numéricamente el coeficiente de Pearson, debe hacerlo de la misma manera que lo haría con un coeficiente de correlación en la regresión lineal (de -1 a +1). Un valor de +1 significa que el resultado tiene una relación positiva perfecta entre dos o más variables. Por otro lado, un valor de -1 significa que existe una relación negativa perfecta. Un valor cero significa que no hay correlación.

¿Cómo se usa el Coeficiente de Pearson en Inversión?

Para aquellos inversores que quieran diversificar sus carteras, pueden hacer uso del Coeficiente de Pearson para hacerlo. El coeficiente de Pearson puede ayudar a los inversores a armar una cartera basada en los parámetros de rendimiento y el riesgo cuando desean calcular diagramas de dispersión de rendimientos históricos entre pares de activos como:

• Acciones-materias primas
• Acciones-bonos
• Bonos-bienes raíces
• Acciones de gran capitalización
• Acciones de pequeña capitalización
• Acciones de mercados emergentes de deuda

Sin embargo, vale la pena señalar que un coeficiente de Pearson mide la correlación y no la causalidad. Si las acciones de pequeña y gran capitalización tienen un coeficiente de 0,8, será imposible saber la causa real de la fuerza relativamente alta de las asociaciones.

¿Quién fue Karl Pearson?

Karl Pearson fue un académico inglés y un colaborador creativo tanto en el campo de las matemáticas como en el de la estadística. Karl Pearson fue un renombrado académico inglés, así como un colaborador creativo tanto en el campo de las matemáticas como en el de la estadística. Vivió el año entre 1857 y 1936. Además del coeficiente del mismo nombre, es conocido por los conceptos de p-value y chi-squared test, y muchos más. También es el que desarrolló distribuciones de clasificación y regresión lineal. Fundó el Departamento de Estadística Aplicada en el University College London en 1911.