Investigación académica para la tasa de uso de la capacidad

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  Cambio de productividad, utilización de la capacidad y fuentes de crecimiento de la eficiencia, Hulten, CR (1986). Revista de econometría ,  33 (1-2), 31-50.Esta investigación indica que podemos descomponer el costo promedio real a corto plazo en 2 términos: el efecto de utilización de la capacidad de Berndt-Fuss (BF) y la tasa de crecimiento de la productividad multifactorial. Podemos realizar esta descomposición utilizando cantidades y precios sin recurrir a la valoración econométrica de los parámetros de la función de producción. Otro resultado examina la relación entre el costo unitario real a corto plazo y la productividad residual real y falsa que es multifactorial o por suponer erróneamente que todos los factores son totalmente flexibles. Los resultados son que la tasa de crecimiento del residuo de corto plazo real y falso es la misma y difiere por el efecto de utilización de la capacidad de BF.
  
• Medidas de utilización de la capacidad  : teoría económica subyacente y un enfoque alternativo, Berndt, ER y Morrison, CJ (1981). The American Economic Review ,  71 (2), 48-52. Este documento se enfoca en la necesidad de reexaminar la medición de la Utilización de la Capacidad (CU) sobre la base del marco de la teoría económica de una empresa para estimar los impactos de los cambios en PE sobre ella. La unidad de producción y la producción de capacidad son nociones de corto plazo. Están condicionados al stock de insumos cuasifijos de una empresa. Los autores ilustran el concepto con la ayuda de un ejemplo en el que las variables son función de producción, flujo de salida, vector de entradas variables, vector de flujos de servicios. Los autores caracterizan el problema de la optimización como el aumento de las ganancias variables según el precio de salida y el precio de entrada variable. 
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  Inversión, utilización de la capacidad y el ciclo económico real, Greenwood, J., Hercowitz, Z. y Huffman, GW (1988). The American Economic Review , 402-417. Este estudio tiene en cuenta factores importantes del ciclo económico, como la utilización de la capacidad y la inversión. El análisis se basa en la visión de Keynes que establece que los choques a la eficiencia marginal de la inversión son significativos para las fluctuaciones comerciales pero vienen con la estructura neoclásica con una utilización de capacidad endógena. Si hay un aumento en la eficiencia de los productos recién producidos, indica la formación de nuevo capital, el aumento de la depreciación del capital viejo y la utilización intensiva. El análisis cuantitativo y teórico muestra que los mecanismos de transmisión y choque pueden ser componentes significativos de los ciclos económicos.
  
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  Medición y evaluación de la utilización de la capacidad  en los sectores manufactureros de nueve países de la OCDE, Berndt, ER y Hesse, DM (1986). Revista Económica Europea ,  30 (5), 961-989.Este artículo sigue el modelo económico de costos y producción presentado por Klein, Cassels y Hickman. Establece que la producción de la capacidad económica es la producción en la que las curvas de costo total a corto y largo plazo son, en promedio, tangentes entre sí. Los autores calculan las tasas de CU (utilización de la capacidad) como una relación entre la producción real y la capacidad de producción. Identifican y calculan una función de costo variable translog, para implementar este concepto empíricamente para las industrias manufactureras de 9 países de la OCDE. Los hallazgos son que, al final de la muestra recopilada de la historia de principios de la década de 1980, existe un exceso de capacidad crónico y generalizado. 
• Utilización de la capacidad , Corrado, C. y Mattey, J. (1997). Revista de Perspectivas Económicas ,  11 (1), 151-167. Este documento examina la forma en que la Reserva Federal (FR) mide la utilización de la capacidad (CU) y explica la razón por la cual CU se considera un indicador útil de las fluctuaciones del ciclo económico y las presiones inflacionarias. El autor también explica cuál es la razón por la que los desarrollos económicos no han influido sustancialmente en el valor del indicador de CU, por ejemplo, el cambio tecnológico, un cambio en la participación de la fuerza laboral en las industrias proveedoras de servicios y el comercio internacional mejorado. El autor presenta una definición microteórica de CU. Finalmente, revisa la evidencia sobre la plausibilidad de las interpretaciones estructurales microeconómicas de la relación entre cambios de precios y CU.
  
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  Sobre la medición de la utilización de la capacidad , Nelson, RA (1989). La Revista de Economía Industrial , 273-286. Podemos definir la CU (utilización de la capacidad) como una relación entre la producción real y la correspondiente a (1) el punto mínimo de la curva SRATC (2) el punto de tangencia entre las curvas SRATC y LRATC. Sin embargo, en la práctica, medimos principalmente CU como una relación entre la producción real y la producción potencial más alta que sea consistente con el stock de capital dado. Esta investigación muestra cómo podemos calcular las medidas teóricas de las CU. El autor evalúa la correlación entre sus 3 medidas y sus estimaciones de McGraw-Hill con la ayuda de datos recopilados de una muestra de servicios públicos electrónicos de propiedad privada de los Estados Unidos desde 1961 hasta 1983. 
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  Economías de escala, utilización de la capacidad y costos escolares: un análisis comparativo de las escuelas secundarias y primarias, Riew, J. (1986). Revista de finanzas educativas ,  11 (4), 433-446. Esta investigación busca una función de costo para comprobar en qué medida la tasa de utilización y escala en la operación escolar afecta los costos escolares. Las variables incluyen la calidad del servicio, la matrícula o el grado de cantidad del servicio de la escuela CU (Utilización de la capacidad), las condiciones ambientales que influyen en los requisitos de entrada y los precios de los factores de entrada. El autor hace un análisis comparativo de las escuelas primarias y secundarias y encuentra las economías de escala, los costos escolares y la Utilización de la Capacidad. 
• Utilización de la capacidad
  primaria y dual : una aplicación a la medición de la productividad en la industria automotriz de EE. UU., Morrison, CJ (1985). Revista de Estadísticas Económicas y Empresariales ,  3 (4), 312-324. Las medidas de Utilización de la Capacidad Este documento define y representa las medidas de Utilización de la Capacidad (CU), es decir, costo dual y producción primaria. El autor formaliza estas medidas de CU en un modelo dinámico de empresas monopolísticas. Para caracterizar las medidas de CU, ilustra el concepto con la ayuda de un modelo, estimado para la industria automotriz de los Estados Unidos de 1959 a 1980. Luego, construye índices dual y primal de CU. Finalmente, lleva a cabo la aplicación de estos índices a las medidas de Ajuste de Productividad por desequilibrio utilizando la medida de coste dual. 
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  El papel de la utilización de la capacidad  en el análisis de largo plazo, Amadeo, EJ (1986). Economía Política ,  2 (2), 147-160. Este documento es una versión ampliada de una investigación anterior denominada Modelo de estado estacionario de utilización de la capacidad (SSMCU), donde las empresas fijan un grado objetivo de CU (Utilización de la capacidad) para lograr con la ayuda de sus decisiones de inversión en función de los eventos esperados relacionados. El autor demuestra que, si bien las expectativas de los inversores están validadas por la experiencia actual en el equilibrio de estado estacionario, los grados de utilización normales pueden divergir de forma persistente. El autor argumenta que esta solución se puede obtener si se introducen algunas reglas de formación de expectativas que no estaban en la versión anterior de este modelo. El nuevo modelo contiene 4 ecuaciones mediante las cuales el autor realiza el análisis de largo plazo de la CU. 
• Utilización de la capacidad  con rendimientos crecientes a escala, Wen, Y. (1998). Revista de teoría económica ,  81 (1), 7-36.El modelo Benhabib-Farmer (BFM) fue objetado por su relevancia empírica como una explicación potencial de las fluctuaciones del ciclo económico real. Esta investigación supera la objeción de BFM. Esto se atribuye a los efectos de rendimiento a escala y elasticidad de la utilización del capital. Existe una estrecha relación de estos efectos con los acertijos empíricos de que el capital juega un papel importante en la explicación de los movimientos cíclicos de producción y que la elasticidad laboral calculada es mayor en comparación con la participación laboral. Debido a estos efectos, las fluctuaciones persistentes y los equilibrios múltiples ocurren fácilmente para las externalidades en un modelo de crecimiento lo suficientemente moderado como para que la curva de demanda de mano de obra agregada tenga una pendiente negativa. 
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  El impacto de la variedad de productos en las operaciones de ensamblaje de automóviles : Evidencia empírica y análisis de simulación, Fisher, ML e Ittner, CD (1999). Ciencias de la administración ,  45 (6), 771-786.Este documento examina el efecto de la variedad de productos en el desempeño de una planta de ensamblaje de automóviles con la ayuda de datos recopilados de la planta de Wilmington Delaware de GM. Los autores proporcionan evidencia sobre la magnitud de las pérdidas de producción relacionadas con la variedad, los mecanismos por los cuales la variedad afecta el rendimiento y los impactos de las políticas de contratación de mano de obra y paquetes de opciones en el costo de la variedad del producto. La mayor variabilidad día a día en el contenido de opción/automóvil tiene un efecto bastante adverso en el total de horas de mano de obra/automóvil producido, el tiempo de inactividad de la línea de montaje, las horas generales/automóvil producido, los niveles de inventario y la reelaboración mayor y la reparación menor, pero no tiene un efecto considerable. efecto a corto plazo sobre el total de horas de mano de obra directa. 
• Capacidad de 
  racionamiento entre dos clases de productos, Balakrishnan, N., Sridharan, V. y Patterson, JW (1996). Decision Sciences ,  27 (2), 185-214.Este documento analiza el problema de la asignación de condensadores que enfrentan las unidades de fabricación bajo pedido cuando se encuentran con una demanda esperada que excede la capacidad disponible. En particular, los autores enfatizan en la fabricación de productos de ciclo de vida corto de una empresa o de temporada, por ejemplo, ropa de moda. Diseñan una política de asignación de capital que permite a dichas empresas diferenciar entre 2 clases de productos (una que genera una mayor contribución a las ganancias por unidad de su capacidad asignada que la otra). En consecuencia, existe un rechazo selectivo de órdenes para una clase con una menor contribución unitaria. Los autores investigan la efectividad del racionamiento de capacidad en una gran variedad de condiciones. Los hallazgos son que el racionamiento de la capacidad tiene un papel importante en el aumento de la ganancia total.
  
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  MRP con incertidumbre: una revisión y algunas extensiones, Murthy, DNP y Ma, L. (1991). Revista Internacional de Economía de la Producción ,  25 (1-3), 51-64. MRP (Material Requirement Planning) es un modelo de sistema utilizado para la planificación en los procesos de producción. Varios tipos de incertidumbre influyen en el proceso de producción. Los economistas han defendido varios enfoques para la Planificación de Requerimientos de Material con incertidumbre. Esta investigación se llevó a cabo para revisar y discutir la investigación actual de los investigadores de economía sobre MRP con incertidumbre debido a las variaciones de calidad en el proceso de producción. Los autores presentan su propio enfoque teniendo en cuenta la literatura previa y proponen un modelo ampliado con ejemplos. 
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  Un modelo de dinámica de sistemas para la planificación dinámica de la capacidad  de refabricación en cadenas de suministro de ciclo cerrado, Vlachos, D., Georgiadis, P. e Iakovou, E. (2007). Computadoras e investigación de operaciones ,  34 (2), 367-394. Este documento revisa el desarrollo de políticas relacionadas con la planificación eficiente de la capacidad en las cadenas de suministro inversas para las instalaciones de remanufactura considerando los problemas económicos y ambientales, por ejemplo, la obligación de devolución, la legislación impone y el Efecto de la Imagen Verde (GI) en la demanda de los clientes. . Los autores analizan el comportamiento genérico del sistema utilizando un modelo de simulación sobre la base de los principios establecidos en la metodología de dinámica de sistemas. Este modelo utiliza una herramienta experimental para examinar políticas alternativas de planificación de la capacidad a largo plazo con la ayuda del beneficio total de la cadena de suministro como medida de la eficacia de la política. Además, los autores ilustran la implementación del enfoque desarrollado.
  
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  Impactos en el rendimiento de la tecnología de la información: ¿Es el uso  real el eslabón perdido?, Devaraj, S. y Kohli, R. (2003). Ciencias de la administración ,  49 (3), 273-289.El impulsor del efecto de la tecnología de la información no es invertir en la tecnología, sino realmente usar la tecnología. Los autores prueban esta propuesta en un entorno longitudinal de sistemas de salud que contiene 8 hospitales. Analizan los datos mensuales durante 3 años sobre diferentes medidas de desempeño de hospitales financieros y no financieros y el uso de la tecnología. Los resultados son que el uso de la tecnología se asocia positivamente con las medidas de calidad y los ingresos de los hospitales. Los autores triangulan el análisis usando 3 medidas de uso de tecnología. El uso real puede ser la principal variable para resaltar el efecto de la tecnología en el rendimiento. La omisión de esta variable puede ser un eslabón perdido en el análisis de rentabilidad de la tecnología de la información. 
• Costos 
  operativos y capacidad  en la industria de las aerolíneas, Tsai, WH y Kuo, L. (2004). Revista de gestión del transporte aéreo ,  10 (4), 269-275. Este documento explica cómo estimar el costo exacto, que incluye los costos operativos de vuelos y aviones individuales, el costo/asiento disponible KM y por tonelada disponible KM con la ayuda del cálculo de costos basado en actividades. Permite especificar los principales impulsores de actividad y elementos de cada vuelo y avión. Además, mediante un caso de estudio, explica cómo calcular la varianza de marketing, la varianza de producción y estimar la capacidad del pasajero inactivo en el sector de aviones. Esta información es útil a la hora de arrendar o comprar un avión en condiciones de capacidad ociosa. 
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  Cargos al usuario del transporte y recuperación de costos  , De Palma, A. y Lindsey, R. (2007). Investigación en economía del transporte ,  19 , 29-57. Como dice el enfoque de la Recuperación celebrada de costos (CCR), el alcance de la recuperación de costos a partir de cargos óptimos para el usuario está sujeto al grado de economías de escala en los costos para el usuario, los costos operativos y los costos de construcción de infraestructura. Este artículo presenta un enfoque y revisa sus diferentes generalizaciones. Luego, proporciona evidencia estadística por modo de transporte sobre el alcance de las deseconomías de escala o economías en infraestructura y uso y déficits o el excedente previsto con inversión y fijación de precios eficientes. También presenta algunos desafíos prácticos en discusión al traducir el teorema de recuperación de costos en políticas. 
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  Sobre la eficiencia de las reglas de decisión basadas en costos para la planificación de la capacidad  , Balachandran, BV, Balakrishnan, R. y Sivaramakrishnan, K. (1997). Revisión Contable , 599-619.Los últimos estudios sobre costeo de productos basados ​​en actividades afirman que está bien fundamentado desde el punto de vista económico utilizar los costes de productos para tomar decisiones de planificación de capacidad y productos a largo plazo. Los recursos de capacidad implican restricciones blandas (podemos aumentar la capacidad en poco tiempo según sea necesario). Sin embargo, también implican fuertes restricciones por parte de varios recursos de capacidad (no podemos cambiar la capacidad en poco tiempo una vez instalada). Este documento encuentra la pérdida económica del uso de datos de costos de productos para la planificación de la capacidad en caso de restricciones estrictas. Los autores también evalúan otras 2 reglas de planificación de la capacidad. Las soluciones del modelo de planificación de cuello de botella dominan la solución basada en el costo del producto. 
• Una heurística de costo 
  dual para el problema de tamaño de lote capacitado, Trigeiro, WW (1987). Transacciones del IIE ,  19 (1), 67-72. Este artículo evalúa la técnica de programación matemática para contabilizar el costo de capacidad para el problema de tamaño de lote de una sola operación determinista y de artículos múltiples. Con las restricciones de capacidad CLSP eliminadas con la Relajación Lagrangiana, el problema se descompone en un hombre incapacitado para un conjunto de productos únicos problemas de tamaño de lote resueltos mediante programación dinámica. La optimización del subgradiente actualiza los costos duales lagrangianos. El autor construye soluciones factibles (políticas de producción dentro de las restricciones de capacidad) con la ayuda de un procedimiento de suavizado heurístico. La heurística de doble costo proporciona soluciones que, en promedio, son mejores en comparación con otros algoritmos probados (más rápido que algunos algoritmos comparables).
  
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  ¿ La utilización de la capacidad  afecta la rigidez del costo ?, Balakrishnan, R., Petersen, MJ y Soderstrom, NS (2004). Diario de Contabilidad, Auditoría y Finanzas ,  19 (3), 283-300. Esta investigación es una extensión del artículo de Anderson et al, publicado en 2003, para capturar el impacto de 2 factores que pueden moderar la respuesta del gerente a los cambios en los niveles de actividad. La magnitud de los cambios puede afectar la proporcionalidad de la respuesta. Los costos de transacción importantes asociados a los niveles de costos cambiantes pueden causar racionalmente que la respuesta a un gran cambio en la actividad sea proporcionalmente mayor en comparación con la respuesta a un cambio menor en la actividad. Finalmente, los autores investigan si la Utilización de la Capacidad (CU) influye en la rigidez del costo. 
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  Decisiones de información y tiempo de uso  en el modelo de cuello de botella con capacidad  y demanda estocástica, Arnott, R., De Palma, A., & Lindsey, R. (1999). Revista Económica Europea ,  43 (3), 525-548. Este estudio hace un análisis de los impactos de la información sobre las decisiones de tiempo de uso y la participación de una instalación en función de la congestión de las colas cuando se encuentran fluctuaciones impredecibles y predecibles en la demanda y la capacidad. Si la elasticidad de la demanda es constante y retrasa la programación de las funciones de costos, el excedente social esperado es mayor con datos perfectos que con datos imperfectos. Pero en datos perfectos puede disminuir el bienestar al causar cambios adversos en el tiempo de uso de los individuos. Este resultado tiene implicaciones para el diseño de tecnologías emergentes, por ejemplo, ATIS (Advanced Traveler Information Systems) que transmiten información sobre las condiciones de uso.