Tabla de contenido
¿Qué es Business Forecasting? ¿Cómo funciona Business Forecasting? Pronósticos Cualitativos y CuantitativosInvestigación Académica sobre Pronósticos
¿Qué es la previsión empresarial?
El pronóstico hace predicciones informadas sobre ocurrencias futuras basadas en datos históricos. En los negocios, estas predicciones se refieren a las tendencias futuras en un mercado, industria o economía específicos. Las técnicas de pronóstico se emplean en la gestión de riesgos, la gestión estratégica y la gestión financiera.
Volver a : SEGUROS Y GESTIÓN DE RIESGOS
¿Cómo funciona la previsión empresarial?
Los administradores de riesgos utilizan la previsión para identificar posibles situaciones desfavorables o sucesos que podrían afectar negativamente el desempeño de la organización. Estas situaciones pueden ocurrir externa o internamente, las cuales tienen un efecto interno. Las gerencias estratégicas utilizan pronósticos para predecir elementos de la demanda de los clientes y sucesos dentro del mercado o la industria competitivos. Los inversores utilizan la previsión para predecir los eventos que pueden afectar a una empresa, como los que afectan las expectativas de ventas y los precios de las acciones. La previsión sirve como un punto de referencia importante para las empresas que tienen objetivos de planificación estratégica y operativa. Por ejemplo, los analistas bursátiles aplican métodos de pronóstico para deducir tendencias como el PIB futuro o las tasas de desempleo.
Pronóstico Cualitativo y Cuantitativo
Los modelos de pronóstico cualitativos se basan en opiniones de expertos para sacar conclusiones sobre realidades futuras. Algunos de los modelos de pronóstico cualitativos emplean encuestas de investigación de mercado y encuestas (a menudo basadas en el método Delphi). Los métodos cuantitativos de pronóstico no incluyen opiniones de expertos y utilizan datos estadísticos que comprenden información cuantitativa. Los modelos de pronóstico cuantitativo implican métodos de series de tiempo, análisis de indicadores, descuento y modelado econométrico.
Temas relacionados
- Gestión de riesgos
- Pronóstico (negocio)
- Gestión de riesgos empresariales (ERM)
- Riesgo operacional
- Riesgo de recuperación empresarial
- Riesgo político
- Protección de activos
- Bono de rendimiento
- Definición de análisis de factores de riesgo de Barra
- Pronóstico (negocio)
- Probabilidad objetiva
- Probabilidad incondicional
Investigación académica sobre pronósticos
- Normalidad multivariante y previsión de la quiebra empresarial , Karels, GV, & Prakash, AJ (1987). Revista de Finanzas y Contabilidad Empresarial , 14 (4), 573-593.
- Ciclos económicos , inflación y pronósticos , Moore, GH (1983). Libros NBER . Prácticas de pronóstico en las corporaciones estadounidenses: resultados de encuestas , Sanders, NR y Manrodt, KB (1994). Interfaces , 24 (2), 92-100. Este documento explora las razones por las que los gerentes confían en gran medida en los métodos de pronóstico basados en juicios e intentó identificar qué necesidades de los profesionales no se satisfacen con los procedimientos actuales utilizando una encuesta de 500 corporaciones estadounidenses. También cita los diferentes obstáculos para el uso del método de pronóstico formal por parte de los gerentes.
- Pronóstico del ciclo económico utilizando datos de encuestas , ller, LE (1990). Revista Internacional de Pronósticos , 6 (4), 453-461. Este documento muestra cómo los datos de las encuestas se pueden utilizar como un buen indicador de los puntos de inflexión del ciclo económico, siguiendo la probabilidad de que los modelos univariados proporcionen datos inexactos. Se ofrece como ejemplo un estudio de caso de la industria forestal finlandesa.
- Nuevos desarrollos en la previsión empresarial , Lapide, L. (2001). Revista de previsión empresarial , 20 (2), 13.
- Seis reglas para una previsión eficaz , Saffo, P. (2007). Revisión empresarial de Harvard , 85 (7/8), 122.
- Implementación de criterios estadísticos para seleccionar modelos de pronóstico de retorno: ¿ qué aprendemos? , Bossaerts, P. y Hillion, P. (1999). The Review of Financial Studies , 12 (2), 405-428. Este documento explora el uso de criterios de selección de modelos estadísticos para el modelo de pronóstico. En este artículo, los autores implementan varios criterios de selección de modelos para verificar la evidencia reciente de previsibilidad en el exceso de rendimiento de las acciones y determinar qué variables son predictores valiosos. Los resultados confirman la presencia de predictibilidad dentro de la muestra en un conjunto de datos del mercado bursátil internacional, pero descubren que incluso los mejores modelos de predicción no tienen poder de pronóstico fuera de la muestra.
- Pronóstico : quién, qué , cuándo y cómo , Herbig, P., Milewicz, J. y Golden, JE (1993). Revista de previsión empresarial , 12 (2), 16.
- Pronóstico e incertidumbre en el mundo económico y empresarial , Makridakis, S., Hogarth, RM, & Gaba, A. (2009). Revista Internacional de Pronósticos , 25 (4), 794-812. En este artículo, una discusión sobre la previsibilidad limitada en el entorno económico y empresarial. Este documento también proporciona un marco que permite a los tomadores de decisiones y de políticas enfrentar el futuro a pesar de las limitaciones inherentes a los pronósticos y la incertidumbre, a veces enorme, que rodea a la mayoría de las decisiones orientadas al futuro.
- Prácticas de pronóstico de ventas : resultados de una encuesta en los Estados Unidos , Dalrymple, DJ (1987). Revista Internacional de Pronósticos , 3 (3-4), 379-391. El documento presenta los resultados de una encuesta diseñada para descubrir cómo las empresas comerciales preparan pronósticos de ventas, qué métodos prefieren y la precisión de sus predicciones. La encuesta mostró que las técnicas subjetivas, de extrapolación e ingenuas son ampliamente utilizadas por las empresas comerciales estadounidenses en diversas situaciones de pronóstico. Además, algunas empresas comerciales están reduciendo los errores de pronóstico haciendo un mayor uso de las computadoras y los ajustes estacionales.
- Métodos y precisión de pronóstico de ventas , Dalrymple, DJ (1975). Business Horizons , 18 (6), 69-73.
- Implementación de pronósticos colaborativos para mejorar el desempeño de la cadena de suministro , McCarthy, TM, & Golicic, SL (2002). Revista internacional de distribución física y gestión logística , 32 (6), 431-454. Esta investigación emplea una metodología de estudio de casos para explorar las sinergias que se obtienen al combinar la previsión de ventas y la colaboración para lograr un mejor desempeño organizacional. Se realizaron entrevistas detalladas con ejecutivos de tres empresas que actualmente participan en pronósticos colaborativos con socios de la cadena de suministro. Se presentan siete directrices para implementar la previsión colaborativa entre empresas.