Investigación académica sobre inteligencia empresarial colaborativa (CBI)

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  Estructuración de la inteligencia empresarial colaborativa : una revisión de la literatura, Kaufmann, J. y Chamoni, P. (2014, enero). Estructuración de la inteligencia empresarial colaborativa: una revisión de la literatura. In  System Sciences (HICSS), 2014 47th Hawaii International Conference on  (págs. 3738-3747). IEEE. El trabajo cooperativo en los procesos de análisis y apoyo a la decisión actualmente gana una fuerte atención en el mundo empresarial. Esto está motivado por la difusión de estructuras corporativas y desarrollos técnicos como las redes sociales y el almacenamiento de datos orientado a la red que fomentan la comprensión de los usuarios y la demanda de una fácil comunicación sobre los datos. Este artículo refleja el estado de la investigación en el dominio de la inteligencia de negocios en cuanto a la apertura de procesos para nuevas fuentes de datos y analistas. Los enfoques existentes a menudo se denominan inteligencia empresarial colaborativa (CBI), pero difieren mucho en las definiciones y el enfoque. Por lo tanto, se presenta un marco y se identifican tres campos principales para la investigación de CBI, que abarcan la comunicación interna, el almacenamiento de datos con socios (externos) y el análisis de datos con socios. 
• Soluciones de inteligencia empresarial  para obtener una ventaja competitiva, Muntean, M. y Mircea, G. (2007). Soluciones de inteligencia empresarial para obtener una ventaja competitiva. Revista Informática Económica, XI ,  3 , 22-25.
• Infraestructuras TIC empresariales colaborativas 
  avanzadas , Rabelo, RJ (2008). Infraestructuras TIC empresariales colaborativas avanzadas. En  Métodos y herramientas para organizaciones colaborativas en red  (pp. 337-370). Springer, Boston, MA.
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  Una encuesta sobre investigaciones recientes en inteligencia empresarial , Aruldoss, M., Lakshmi Travis, M. y Prasanna Venkatesan, V. (2014). Una encuesta sobre investigaciones recientes en inteligencia de negocios. Revista de gestión de la información empresarial ,  27 (6), 831-866.
• Sistemas e Infraestructuras de Soporte de Inteligencia de Negocios  , Muntean, M., & Brandas, C. (2007). Sistemas e Infraestructuras de Soporte de Business Intelligence.
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  Diseño y gobernanza de procesos empresariales colaborativos  en la industria 4.0, Schoenthaler, F., Augenstein, D. y Karle, T. (julio de 2015). Diseño y gobierno de procesos de negocio colaborativos en la industria 4.0. En  Actas del taller sobre BPM entre organizaciones y entre empresas (XOC-BPM) que se llevó a cabo junto con la 17.ª Conferencia IEEE sobre informática empresarial (CBI 2015)  (págs. 1 a 8).
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  Proponiendo una perspectiva de capacidad en los modelos de negocios  digitales, Brenfnger, R. y Otto, B. (julio de 2015). Proponer una perspectiva de capacidad en los modelos de negocios digitales. In  Business Informatics (CBI), 2015 IEEE 17th Conference on  (Vol. 1, pp. 17-25). IEEE. Los modelos de negocios describen de manera integral el funcionamiento de las empresas en los entornos económicos, tecnológicos y sociales contemporáneos. Este documento se centra en las características de los modelos de negocios digitales desde la perspectiva de la investigación de capacidades y desarrolla un modelo de capacidades para negocios digitales. Siguiendo la metodología de investigación científica del diseño (DSR), se realizaron múltiples iteraciones de evaluación y diseño. Las contribuciones al proceso de diseño provinieron de la práctica de SI/TI y la base de investigación sobre modelos de negocio y capacidades.
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  Gestión exitosa de la relación con el cliente: por qué, ERP, almacenamiento de datos, soporte de decisiones y metadatos importan, Davis, J. y Joyner, E. (2001). Gestión exitosa de la relación con el cliente: por qué, ERP, almacenamiento de datos, soporte de decisiones y metadatos son importantes. En  Gestión de la relación con el cliente  (págs. 301-309). Vereg+ Teubner Verlag, Wiesbaden. Un sistema CRM es tan exitoso como la calidad de los datos y los procesos de gestión de datos que lo respaldan. Las organizaciones que planean sabiamente más allá del próximo milenio están pensando más allá de la automatización de procesos y se enfocan en conocer mejor a los clientes para aumentar los ingresos y las ganancias. Mantener una estrategia sólida de metadatos, así como comprender las funciones del ERP, el apoyo a la toma de decisiones y los sistemas de almacenamiento de datos, es crucial para alcanzar este mayor nivel de comprensión. 
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  Introducción a Business  Analytics, Business Intelligence y Big Data Minitrack, Marjanovic, O., Ariyachandra, T. y Dinter, B. (2014, enero). Introducción a Business Analytics, Business Intelligence y Big Data Minitrack. En  2014, 47.ª Conferencia Internacional de Hawái sobre Ciencias de Sistemas (HICSS)  (págs. 3727-3727). IEEE.
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  Explorando las relaciones subyacentes entre la inteligencia empresarial  y la gestión del conocimiento, Zarghamifard, M. y Behboudi, MR (2012). Explorando las relaciones subyacentes entre la inteligencia empresarial y la gestión del conocimiento. Revista internacional de investigaciones científicas y de ingeniería ,  1 (2), 31-35.
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  Una plataforma para la inteligencia de mercado , De Man, D. (2012, octubre). Una plataforma de inteligencia de mercado. En  Foro de Comercio Internacional  (N° 4, p. 21). Centro de Comercio Internacional