¿Qué es el enfoque cuantitativo de la gestión?

El enfoque cuantitativo aplica estadísticas, modelos de optimización, modelos de información, simulaciones por computadora y otras técnicas cuantitativas al proceso de gestión. 

Central para el enfoque cuantitativo es el principio de que las organizaciones son unidades de toma de decisiones. Estas unidades de toma de decisiones se pueden hacer de manera más eficiente utilizando modelos matemáticos que colocan los factores relevantes en términos numéricos. 

Las principales ramas de la gestión cuantitativa incluyen:

• Ciencias de la gestión
• Jefe de operaciones
• Sistemas de Información Gerencial
• Gestión de calidad total

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Técnicas de Gestión Cuantitativa

Algunas de las principales técnicas aplicables a la Gestión Cuantitativa incluyen:

• teoría de la probabilidad,
• Análisis de muestreo,
• Análisis de Correlación / Regresión,
• Análisis de series temporales,
• Analisis de proporción,
• Análisis de varianza,
• Control Estadístico de Calidad,
• Programación lineal,
• Teoría de juego,
• Análisis de red,
• Punto de equilibrio de analisis,
• Línea de espera o teoría de las colas,
• Análisis de beneficios en efectivo, etc.

¿Qué es la ciencia de la gestión?

Esta rama de la teoría de la gestión se centra en el desarrollo de modelos matemáticos y estadísticos como una representación simplificada de un sistema, proceso o relación como modelos, fórmulas y ecuaciones. Estas técnicas ayudan a los gerentes a aprovechar al máximo los recursos organizacionales para producir bienes y servicios. Este campo de la gestión ha crecido significativamente con el desarrollo de los sistemas informáticos y las capacidades informáticas. 

¿Qué es la Gestión de Operaciones?

La gestión de operaciones es un campo de la gestión que se centra en la eficiencia, la eficacia y los sistemas, procesos y funciones de producción u organización utilizados en la fabricación de bienes o la prestación de servicios. Se enfoca en la operación y el control del proceso de producción (como el uso de los recursos) que transforman los recursos en bienes y servicios terminados. También analiza la medida en que los procesos funcionales satisfacen las necesidades y deseos del consumidor. La gestión de operaciones es un derivado de los modelos matemáticos en los que se aplican sistemas de medición específicos a escenarios operativos. Estos métodos se utilizan para lograr un mayor nivel de eficiencia en las tareas operativas, como el diseño de la planta, la ubicación de la planta, el control de inventario y la distribución de productos. Las principales áreas de estudio dentro de la gestión de operaciones incluyen el diseño de un producto o proceso, la planificación de la capacidad, la ubicación de las instalaciones, el diseño de las instalaciones, la planificación y el manejo de los requisitos de materiales, la programación, el control de compras e inventario, el control de calidad, la gestión del mantenimiento, la fabricación integrada por computadora, just-in -sistemas de inventario de tiempo, y sistemas de fabricación flexibles. Los tipos de técnicas de gestión de operaciones incluyen la teoría de colas, el análisis del punto de equilibrio y la simulación. Estas técnicas se aplican rutinariamente a áreas fuera de las operaciones. Los tipos de técnicas de gestión de operaciones incluyen la teoría de colas, el análisis del punto de equilibrio y la simulación. Estas técnicas se aplican rutinariamente a áreas fuera de las operaciones. Los tipos de técnicas de gestión de operaciones incluyen la teoría de colas, el análisis del punto de equilibrio y la simulación. Estas técnicas se aplican rutinariamente a áreas fuera de las operaciones. 

¿Qué es la Gestión de Calidad Total?

Total Quality Management (TQM) es una teoría de gestión desarrollada después de la Segunda Guerra Mundial durante la reconstrucción de Japón. Quizás el defensor más conocido de esta escuela de administración fue W. Edwards Deming. La gestión de la calidad total (TQM) es un enfoque de gestión que se centra en los siguientes elementos de las operaciones:

• Enfoque en el cliente
  • Mejora del valor
• Potenciación de los empleados
  • Sinergia de Equipos
• Calidad del producto final
  • Prevenir en lugar de detectar defectos
  • Responsabilidad de calidad universal
• Mejora continua
  • Medición estadística
• Centrado en el proceso
  • Perfeccionamiento y aprendizaje constantes.
  • Entrenamiento y Aprendizaje
• Medición precisa

Hay cuatro fases en la gestión de la calidad total:

• Fase de planificación : los empleados descubren los problemas en las operaciones regulares y sus causas fundamentales. Los empleados realizan investigaciones exhaustivas y recopilan datos relevantes. El objetivo es identificar posibles soluciones a sus problemas.
• Fase de hacer : los empleados desarrollan y ejecutan estrategias y planes para abordar los problemas identificados.
• Fase de verificación : se recopilan datos para analizar el rendimiento para validar la eficacia de los procesos y medir el resultado.
• Fase de actuación : los resultados son documentos y los empleados comienzan a abordar los desafíos resultantes.

¿Qué es la gestión ajustada?

La gestión ajustada es un enfoque de la gestión que se centra en maximizar el valor para el cliente mientras reduce el desperdicio de procesos sin comprometer la calidad. Esto se hace a través de la mejora incremental. Los principios de la gestión ajustada incluyen:

• Identificación de valor : enfoque en el punto de vista del cliente.
• Asignación de valor : elimine todos los pasos innecesarios en el proceso de entrega de valor.
• Mapeo operativo : enfoque en la secuenciación de actividades que proporcionan valor.
• Atracción de valor : identifique el punto en el que los clientes extraen valor del proceso.
• Eficiencia – Continuar buscando una mayor eficiencia con menos residuos.

La gestión ajustada busca lograr un estado ideal de operaciones conocido como flujo de una sola pieza. En la producción de productos, esto significa eliminar los desechos asociados con la producción por lotes. En cambio, se centra en la producción de una sola producción. En cualquier proceso, este principio busca eliminar los desechos del movimiento humano innecesario, la ineficiencia del inventario, las ineficiencias laborales, las ineficiencias del espacio, los defectos del producto y la sobreproducción. Los beneficios de la gestión ajustada son que reduce los defectos y la flexibilidad de fabricación. La desventaja es que puede resultar en una menor productividad y ciclos de proceso más largos. Toyota Corporation popularizó la gestión Lean como parte de su proceso de producción. 

¿Qué son los Sistemas de Información Gerencial?

Los sistemas de información permiten una creación, gestión y comunicación más eficientes de la información en toda la organización, así como en el entorno exterior. La información permite una toma de decisiones de gestión más eficiente al proporcionar información de manera más oportuna y en un formato más útil. En particular, los sistemas de soporte de decisiones (DSS) integran modelos de decisión y datos para este fin. 

¿Cuáles son los aspectos positivos y negativos de la teoría de la gestión cuantitativa?

Beneficios incluidos:

• Establece relaciones entre variables cuantificables de situaciones de toma de decisiones y facilita el pensamiento disciplinado.
• Los modelos matemáticos ayudan a obtener resultados precisos y precisos mediante el análisis de datos estadísticos complejos.
• Es útil en áreas de planificación y control donde los datos están disponibles en términos cuantitativos. Las decisiones se basan en datos y lógica en lugar de intuición y juicio.
• Hay disponibles paquetes estadísticos basados ​​en computadora que también facilitan el análisis de datos cualitativos (se utilizan variables ficticias para analizar los datos no cuantificables).

Los negativos incluyen:

• Los modelos matemáticos no pueden dar cuenta completamente de los comportamientos y actitudes individuales.
• El tiempo necesario para desarrollar competencia en técnicas cuantitativas puede retrasar el desarrollo de otras habilidades gerenciales.
• Los modelos matemáticos generalmente requieren un conjunto de suposiciones que pueden no ser realistas en un entorno industrial.
• Entre las diferentes funciones de la gerencia, su uso se limita a organizar, dotar de personal y dirigir. Se aplica más en las funciones de planificación y control.
• No elimina el riesgo sino que sólo intenta reducirlo.
• Asume que todas las variables que afectan el problema se pueden cuantificar en términos numéricos, lo que no siempre es cierto.
• Las decisiones a menudo se basan en la disponibilidad de información limitada.

¿Quiénes son algunos de los principales contribuyentes de varias teorías al enfoque cuantitativo?

• Teoría de la decisión – Determinación de los objetivos de la empresa, evaluación de los conflictos e interacciones grupales, análisis de la organización. RM Thrall, CI Bernard, HA Simon, N. Weine. La teoría de la decisión analiza los diversos factores que influyen en la toma de decisiones de gestión. Considera que la toma de decisiones es un proceso continuo dentro de la organización. El éxito de las organizaciones dependerá de la calidad de las decisiones tomadas. Esto requiere el uso de métodos cuantitativos en la evaluación de opciones. La comunicación juega un papel importante en la toma de decisiones eficiente. Las decisiones se pueden agrupar en Decisiones Programadas y No Programadas, Organizacionales y Personales, y Decisiones Mayores y Menores.
• Teoría del Inventario – Tamaño de lote económico y control de inventario. FW Harris, JF Magee
• Teoría de juegos : sincronización y fijación de precios en un mercado competitivo, estrategia militar. J. Von Newman, Shubik
• Teoría de colas : control de inventario, control de tráfico, comunicación por radio, sistema de enlace telefónico. AK Erlang, LC Edie, PM Morse, MG Kendall.
• Programación Lineal – Asignación de equipos y programación de personal, análisis input-output, mix de productos. W. Leontief, GB Dantzig, PA Samuelson
• Teoría del muestreo : control de calidad, contabilidad y auditoría simplificadas, encuestas de consumidores y preferencias de productos en la investigación de mercados. E. Deming, esquivar HF
• Teoría de la probabilidad – Casi todas las áreas de aplicación. RA Fisher, TC Fry, W. Feller
• Teoría de la Decisión Estadística – Estimación de los parámetros del modelo en modelos probabilísticos. A. Wald, ED Molina, W. Shewhart
• Lógica simbólica – Diseño de circuitos, inferencia legal. G. Boole, B. Russell, AN Whitehead.