¿Qué es la falacia de la tasa base?

Investigación académica sobre la falacia de la tasa base

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  La falacia de tasa  base en los juicios de probabilidad, Bar-Hillel, M. (1980). La falacia de la tasa base en los juicios de probabilidad. Acta Psychologica , 44 (3), 211-233. La falacia de la tasa base es la tendencia de las personas a ignorar las tasas base en favor de, por ejemplo ,, individualizando la información (cuando esté disponible), en lugar de integrar los dos. Esta tendencia tiene implicaciones importantes para comprender los fenómenos de juicio en muchos entornos clínicos, legales y sociopsicológicos. Se ofrece una explicación de este fenómeno, según la cual las personas ordenan la información por su grado de relevancia percibido, y dejan que la información de alta relevancia domine a la información de baja relevancia. La información se considera más relevante cuando se relaciona más específicamente con un caso objetivo juzgado. La especificidad se logra proporcionando información sobre un conjunto más pequeño que la población general, de la cual el caso objetivo es un miembro, o cuando la información se puede codificar, a través de la causalidad, como información sobre los miembros específicos de una población determinada. La falacia de la tasa base es, por lo tanto, el resultado de enfrentar lo que parece ser mera coincidencia, por lo tanto, tasas base de baja relevancia frente a información más específica o causal. Se presenta una serie de problemas de inferencia probabilística en los que se manipuló la relevancia con los medios descritos anteriormente, y los resultados empíricos confirman el relato anterior. En particular, las tarifas base se combinarán con otra información cuando los dos tipos de información se perciban como igualmente relevantes para el caso juzgado.
  
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  La falacia de tasa  base y la dificultad de detección de intrusos, Axelsson, S. (2000). La falacia de la tasa base y la dificultad de detección de intrusos. ACM Transactions on Information and System Security (TISSEC) , 3 (3), 186-205. Se pueden hacer muchas demandas diferentes de los sistemas de detección de intrusos. Un requisito importante es que un sistema de detección de intrusos sea efectivo; es decir, debe detectar un porcentaje sustancial de intrusiones en el sistema supervisado, mientras mantiene la tasa de falsas alarmas en un nivel aceptable. Este artículo demuestra que, para un conjunto razonable de suposiciones, la tasa de falsas alarmas es el factor limitante para el rendimiento de un sistema de detección de intrusos. Esto se debe al fenómeno de la falacia de tasa base, que para lograr valores sustanciales de la tasa de detección bayesiana P (Intrusión***Alarma), tenemos que lograr una tasa baja de falsas alarmas (quizás en algunos casos inalcanzable). Se revisa una selección de informes sobre el rendimiento de la detección de intrusos,
  
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  La  falacia de la tasa base  reconsiderada: desafíos descriptivos, normativos y metodológicos, Koehler, JJ (1996). La falacia de la tasa base reconsiderada: desafíos descriptivos, normativos y metodológicos. Ciencias del comportamiento y del cerebro , 19 (1), 1-17. Nos han vendido demasiado la falacia de la tasa base en el juicio probabilístico desde un punto de vista empírico, normativo y metodológico. A nivel empírico, un examen exhaustivo de la literatura sobre tasas base (incluido el famoso problema del abogado-ingeniero) no respalda la sabiduría convencional de que las personas ignoran rutinariamente las tasas base. Muy por el contrario, la literatura muestra que casi siempre se utilizan tarifas base y que su grado de uso depende de la estructura y representación de la tarea. Específicamente, las tasas base desempeñan un papel relativamente más importante en tareas en las que las tasas base se aprenden implícitamente o se pueden representar en términos frecuentistas. Las tasas base también se usan más cuando son confiables y relativamente más diagnósticas que la información de individuación disponible. A nivel normativo, la falacia de la tasa base debe rechazarse porque pocas tareas se corresponden sin ambigüedades con el marco estrecho que se presenta como el estándar de una buena toma de decisiones. Las aplicaciones mecánicas del teorema de Bayes para identificar errores de desempeño son inapropiadas cuando (1) los supuestos clave del modelo no se verifican o se violan gravemente, y (2) no se intenta identificar los objetivos, los valores y los supuestos de tareas del tomador de decisiones. Metodológicamente, el enfoque actual es criticado por no considerar cómo se usan y se deben usar las tasas base ambiguas, poco confiables e inestables del mundo real. Donde los supuestos y objetivos de los tomadores de decisiones varían, y donde los criterios de desempeño son complejos, el estándar bayesiano tradicional es insuficiente. Incluso cuando la precisión predictiva es el objetivo en problemas comúnmente definidos, puede haber situaciones (p. ej., entornos con información redundante) en las que las tarifas base pueden ignorarse con impunidad. Se requiere un programa de investigación más ecológicamente válido. Este programa debe enfatizar el desarrollo de la teoría prescriptiva en entornos de decisión ricos y realistas.
  
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  La falacia de tasa base y sus implicaciones para la dificultad de detección de intrusos, Axelsson, S. (1999, noviembre). La falacia de tasa base y sus implicaciones para la dificultad de detección de intrusos. En Actas de la 6.ª Conferencia de la ACM sobre seguridad informática y de las comunicaciones (págs. 1-7). ACM. Se pueden hacer muchas demandas diferentes de los sistemas de detección de intrusos. Un requisito importante es que sea eficaz, es decir. que debería detectar un porcentaje sustancial de intrusiones en el sistema supervisado, manteniendo la tasa de falsas alarmas en un nivel aceptable. un sistema de detección de intrusos. Esto se debe al fenómeno de la falacia de tasa base, que para lograr valores sustanciales de la tasa de detección bayesiana, P(Intrusión|Alarma), tenemos que lograr una tasa de falsas alarmas tal vez inalcanzablemente baja. revisados,
  
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  La experiencia y la falacia de la tasa base , Christensen-Szalanski, JJ, & Beach, LR (1982). La experiencia y la falacia de la tasa base. Comportamiento Organizacional y Desempeño Humano , 29 (2), 270-278. Este estudio muestra que los tomadores de decisiones pueden utilizar la tasa base para evaluar las probabilidades posteriores cuando han experimentado la relación entre la tasa base y la información de diagnóstico. Cuando experimentan solo la tarifa base, no la usan.