¿Qué es la Significancia Estadística?

La significación estadística se refiere a la probabilidad de que una relación formada entre al menos dos variables se deba a algo específico, y no por casualidad o una mera coincidencia. La prueba de hipótesis estadística ayuda a saber cuán significativo es estadísticamente el resultado de un conjunto de datos. Da un valor p que muestra la probabilidad de que el azar describa el resultado. En términos estadísticos, si el valor p tiende a ser como máximo del 5%, se dice que es estadísticamente significativo.

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¿Cuándo es un resultado estadísticamente significativo?

La significancia estadística posibilita la aceptación o rechazo de la hipótesis nula. La hipótesis nula no muestra ninguna relación entre un conjunto dado de variables. Se dice que un conjunto de datos es estadísticamente significativo cuando es lo suficientemente grande como para mostrar correctamente la muestra de población que se examina. Se dice que un conjunto de datos que tiene una probabilidad de menos de 1/20, o 5%, es estadísticamente significativo. En caso de que el resultado de la prueba sea mayor que el valor p, conduce a la aceptación de la hipótesis nula. Por otro lado, si el valor p es mayor que el resultado de la prueba, se rechaza la hipótesis nula.