¿Qué es el Sistema Electrónico de Recopilación y Recuperación de Datos (EDGAR)?

Investigación académica sobre recopilación y recuperación de datos electrónicos (EDGAR)

• Informes corporativos en Internet , Ashbaugh, H., Johnstone, KM y Warfield, TD (1999). Horizontes contables , 13 (3), 241-257.Este artículo explora el uso de Internet por parte de las empresas para aumentar la importancia de sus informes financieros. Se dice que una empresa practica la elaboración de informes financieros por Internet (IFR) cuando su sitio web proporciona (1.) un enlace al sistema de recopilación, análisis y recuperación de datos electrónicos de la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (2.) un enlace al informe financiero completo de la empresa. (3.) un enlace a su informe financiero anual en otro sitio web. Los autores observan que la eficacia de los informes financieros por Internet de la empresa depende de la facilidad de acceso a los datos, la cantidad de datos revelados y la capacidad de los usuarios para descargar y analizar los datos. 
• ¿Informes financieros oportunos en los sitios web corporativos? , Ettredge, M., Richardson, VJ y Scholz, S. (2002). Comunicaciones de la ACM , 45 (6), 67-71. Este artículo estudia la rapidez con la que se cargan los informes contables en los sitios web corporativos. La velocidad de carga es una señal de los incentivos de los gerentes para participar en informes de Internet en tiempo real y más rápidos en el futuro. Los resultados del estudio muestran que, en promedio, hay un retraso de unos 30 días entre el día en que se presentaron los informes anuales ante la SEC y el día en que se cargaron en el sitio web. El autor dio muchos ejemplos de variación en los retrasos de actualización y reconoció algunas de las características asociadas con la actualización rápida o lenta de los sitios web. 
• Información financiera en XBRL sobre el sistema EDGAR de la SEC : una crítica y evaluación , Debreceny, RS, Chandra, A., Cheh, JJ, Guithues-Amrhein, D., Hannon, NJ, Hutchison, PD, … & Mascha, M (2005). Revista de Sistemas de Información , 19 (2), 191-210. En este artículo se exploran los impactos de la Regla sugerida de la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) (33-8496) que inspira a las empresas a presentar informes financieros en el formato Extensible Business Reporting Language (XBRL). Examina las implicaciones de la regla en tres áreas: (1) la función de XBRL en la información financiera, (2) el efecto de XBRL en el plan de presentación de informes de la SEC, (3) preocupaciones con las taxonomías de XBRL. 
• Extracción y análisis automático de datos financieros de la base de datos EDGAR , Leinemann, C., Schlottmann, F., Seese, D., & Stuempert, T. (2001). Revista sudafricana de gestión de la información , 3 (2).Los autores utilizan este artículo como medio para analizar la nueva técnica de obtención de datos de la base de datos de recopilación, análisis y recuperación de datos electrónicos (EDGAR) de la Comisión de Bolsa y Valores (SEC). La base de datos tiene datos de hasta 68.000 empresas. Los autores establecen un nuevo procedimiento de minería de texto para detectar información financiera importante en la base de datos. Luego, la información se extrae con dextrapi (API de extracción de datos) y se convierte en una sintaxis XML comprensible para la máquina. Esto permite decisiones comerciales rápidas de los inversores del mercado de valores. 
• FSA: Aplicación de técnicas de IA a la fase de familiarización de la toma de decisiones financieras , Mui, C. y McCarthy, WE (1987). Experto IEEE , 2 (3), 33-41. La toma de decisiones financieras tiene dos fases, a saber, la fase de familiarización y la fase de razonamiento. Los sistemas expertos requieren que el usuario ingrese físicamente los datos originales de la fase de razonamiento, que luego se transforman en un conjunto de clasificación final. La interpretación final involucra decisiones como 1. Invertir o no en ciertas acciones, 2. Dar o no préstamos a ciertas empresas y muchas más…
• EDGAR -Analyzer: automatización del análisis de datos corporativos contenidos en la base de datos EDGAR de la SEC , Gerdes Jr, J. (2003). Sistemas de soporte de decisiones , 35 (1), 7-29. Para mejorar la accesibilidad a las divulgaciones presentadas regularmente por las empresas, la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) creó el sistema de divulgación electrónica EDGAR (Electronic Data Gathering, Analysis, and Retrieval). Este artículo presenta los resultados del estudio sobre revelaciones Y2K corporativas en 18.595 rellenos 10K entre 1997 y 1999 para demostrar las capacidades del programa EDGAR-Analyzer. También describe el instrumento que mecaniza el análisis de los archivos de la SEC, acentuando la parte no estructurada de los documentos. 
• Falta de atención de los inversores y la reacción del mercado a los anuncios de fusiones , Louis, H. y Sun, A. (2010). Ciencias de la administración , 56 (10), 1781-1793. La literatura existente postula que los inversores prestan poca atención. La hipótesis de la falta de atención se ha probado varias veces con base en anuncios de ganancias y anuncios de pequeños eventos corporativos. Los autores descubren evidencia que apoya la hipótesis en términos de anuncios de fusión de grandes eventos corporativos.
• EDGAR : Recopilación y recepción de datos electrónicos , Pagell, RA (1995). Revisión de información comercial , 11 (3), 56-68.La Ley de Valores de 1933 y la Ley de Bolsa de Valores de 1934 exigen que unas 14.000 instituciones en los EE. UU. revelen su información financiera a la Comisión de Bolsa y Valores (SEC). Las bibliotecas comerciales han estado recopilando esta información en una variedad de formatos. El formato popular en el que las bibliotecas comerciales han estado reuniendo información es información extraída en compilaciones anuales como los Manuales de Moodys. LEXIS/NEXIS y Disclosure son subcontratistas de la SEC, que supervisa los precios que se pueden cobrar. Este documento analiza EDGAR y escribe en dos nuevos productos de CD-ROM EDGAR, de Moodys y Disclosure.
• Usando EDGAR en Internet para enseñar cursos de finanzas y negocios , Smith, SD (1996). Revista de Educación Financiera , 76-78. EDGAR representa el Proyecto de recopilación, análisis y recuperación de datos electrónicos que muchas empresas utilizan para presentar formularios ante la SEC. Este documento analiza EDGAR, un sistema al que se puede acceder de forma gratuita en Internet, su uso potencial en la enseñanza de clases de finanzas y negocios. El documento da un ejemplo de su uso en la enseñanza de una clase de Principios de finanzas y también analiza las modificaciones para otras clases. 
• Rastreo Edgar , García, D., & Norli, . (2012). La revista española de economía financiera , 10 (1), 1-10. El artículo en realidad trata sobre la divulgación de información importante a la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) por parte de empresas en los EE. UU., no sobre arañas que se arrastran como sugiere el título. El artículo diseñado para introducir al economista en el arte de computar detalles para buscar información en Internet. El principal objetivo de este artículo es enfatizar lo fácil que es crear scripts de computadora de código abierto para acceder a la información financiera de las empresas. 
• La asociación de EDGAR Online y XBRL: ¿debería importarle Compustat? , Tallapally, P., Luehlfing, MS y Motha, M. (2011). Revisión de sistemas de información comercial , 15 (4), 39-46.Compustat era la única fuente de un informe financiero antes de que EDGAR Online fuera funcional. Aunque EDGAR Online solo ha atraído una pequeña cantidad de atención en la literatura a lo largo de los años, los autores sugieren que EDGAR Online tiene el potencial de tener éxito con el reciente desarrollo del mandato de informes XBRL (lenguaje de informes comerciales extensible) de la SEC (Securities and Exchange Comisión). También comparan y contrastan Compustat y EDGAR Online en términos de precios de productos y presentación de datos. Ellos creen que las diferencias le darán a EDGAR Online una ventaja sobre Compustat.