Investigación académica sobre el efecto látigo

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  Distorsión de la información en una cadena de suministro: el efecto látigo, Lee, HL, Padmanabhan, V. y Whang, S. (1997). Ciencias de la administración ,  43 (4), 546-558. El documento considera los eslabones de las empresas de la cadena de suministro que comienzan con el miembro inicial inmediato. Los pedidos entrantes de los miembros intermedios sirven como datos de entrada significativos para las decisiones de producción e inventario ascendentes. El autor describe la distorsión de la información que resulta de la mala orientación de los miembros aguas arriba en las decisiones de inventario y producción. El documento realiza un análisis de las fuentes del efecto látigo, y son el procesamiento de los signos de demanda, la rotación del juego, el procesamiento por lotes de pedidos y la variación en el precio. Además, el documento analiza los impactos nocivos de la reducción de la distorsión.
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  El efecto látigo en las cadenas de suministro, Lee, HL, Padmanabhan, V. y Whang, S. (1997). Revisión de la gestión de Sloan ,  38 , 93-102. El autor describe los efectos de la distorsión de la información de un extremo a otro en la cadena de suministro que pueden conducir a importantes desperdicios que incluyen; inversiones en exceso de inventario, mal servicio al cliente, pérdida de ingresos, decisiones de capacidad incorrectas, transporte ineficaz y cronogramas erróneos en la producción. El documento también establece el efecto resultante del efecto látigo que afecta la demanda en transición y los síntomas comunes de la distorsión que incluyen inventario excesivo, pronóstico de producto deficiente, capacidades de producción que son insuficientes o excesivas, productos no disponibles o retrasos prolongados que resultan en clientes deficientes. servicio, producción indeterminada y altos costos de corrección.
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  Cuantificación del efecto látigo en una cadena de suministro simple: el impacto de la previsión, los plazos de entrega y la información, Chen, F., Drezner, Z., Ryan, JK y Simchi-Levi, D. (2000). Ciencias de la administración ,  46 (3), 436-443. El efecto látigo, un examen significativo en la cadena de suministro, sugiere que la variación de la demanda es directamente proporcional al movimiento ascendente en la cadena de suministro. El documento trata de la cuantificación de los efectos de látigo para el suministro en dos etapas que comprende al minorista y un solo fabricante. El modelo que utilizamos implica la previsión de la demanda y el tiempo de entrega de pedidos que se cree que están afectando el efecto látigo. Los resultados encontrados se extendieron a cadenas de suministro de múltiples etapas con y sin información centralizada sobre la demanda del cliente. El autor demostró que los efectos de látigo podrían mitigarse pero no eliminarse mediante la centralización de la información de la demanda.
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  Cuantificación del efecto látigo en las cadenas de suministro, Metters, R. (1997). Revista de gestión de operaciones ,  15 (2), 89-100. El autor pone a muchas empresas funcionando como una cadena de suministro en serie con el usuario final proporcionando información sobre la demanda a la última empresa en la cadena de suministro, mientras que la información sobre la demanda en el flujo ascendente está formada por la siguiente empresa anterior en la cadena. Los otros estados que exigen una distorsión, también conocida como efecto látigo, provocan pérdidas para las empresas upstream. El documento tiene como objetivo la identificación de la magnitud del látigo mediante el establecimiento de un límite inferior verificable sobre el impacto en la rentabilidad del efecto látigo.
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  Distorsión de la información en una cadena de suministro: el efecto látigo, Lee, HL, Padmanabhan, V. y Whang, S. (2004). Management Science ,  50 (12_suplemento), 1875-1886. El autor puso en una evaluación una serie de empresas con cada pedido de su miembro ascendente inmediato bajo la cadena de suministro. El pedido del miembro de la empresa aguas abajo actúa como entrada para la toma de decisiones de inventario y producción inmediata de la empresa aguas arriba. El documento destaca que la información recibida de aguas abajo siempre es inexacta como resultado de la distorsión que ha sufrido. El documento determina que las cuatro causas de los efectos de látigo son: procesamiento de señales de demanda, juego de racionamiento, procesamiento por lotes de pedidos y variación de precios. La discusión también involucró las acciones de mitigación para los impactos perjudiciales de la distorsión.
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  El efecto de la dinámica del inventario administrado por el proveedor (VMI) en el efecto Bullwhip en las cadenas de suministro, Disney, SM y Towill, DR (2003). Revista internacional de economía de la producción ,  85 (2), 199-215. El documento trata sobre la comparación entre el rendimiento presupuestado de la cadena de suministro del inventario administrado por el proveedor (VMI) con la cadena de suministro vinculada en serie. La comparación tuvo como objetivo identificar los impactos de las dos estructuras alternativas en el efecto látigo generado en la cadena de suministro. Los hallazgos mostraron la importancia de VMI para responder a cambios abruptos y rápidos en la demanda, por ejemplo, el cambio en la demanda como resultado de pedidos con descuento y variaciones de precios. El documento finaliza estimulando el VMI y la respuesta de la cadena de series a un patrón de una venta representativa, y el resultado es similar al desempeño de un pronóstico de imagen enriquecido basado en entradas deterministas.
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  Midiendo y evitando el efecto látigo: un enfoque teórico de control,  Dejonckheere, J., Disney, SM, Lambrecht, MR y Towill, DR (2003). Revista europea de investigación operativa ,  147 (3), 567-590. Los miembros de la cadena de suministro utilizan la regla de reemplazo, que es un factor importante que contribuye al efecto látigo. Se analiza un efecto látigo causado por diferentes métodos de pronóstico en las políticas de orden hasta reemplazo. Se cuantifica la facilitación de la varianza y la prueba de la garantía a los efectos de látigo en el modelo order-up-to independientemente del método de pronóstico utilizado. Cuando hay inflexibilidad en la producción, y se incurre en un gran costo al aumentar y reducir las cantidades de producción, existe la posibilidad de que no se desee y se logren las políticas de cumplimiento de pedidos. La ingeniería de sistemas de control es la base de una metodología que permite adquirir una percepción esencial sobre el diferente comportamiento de las reglas de reabastecimiento.
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  Causas conductuales del efecto látigo y el valor observado de la información del inventario, Croson, R. y Donohue, K. (2006). Ciencias de la administración ,  52 (3), 323-336. El documento define el efecto látigo como la tendencia de la orden de aumentar la variabilidad a medida que se sube en la cadena de suministro. Estudio de los efectos Bullwhip desde un punto de vista conductual de la cadena simple, serial y de suministro considerando los retrasos de información y la demanda estocástica. De los dos exámenes realizados, Bullwhip y la naturaleza subyacente de la subponderación quedan con la información del nivel de inventario compartido. Por otro lado, la información del inventario es importante para mitigar los efectos de látigo al permitir una mejor previsión y preparación de los miembros aguas arriba en la variación aguas abajo de las necesidades de inventario. El resultado del estudio respalda una concepción teórica sugerida de la ganancia obtenida para comprar miembros de la cadena aguas arriba a partir de iniciativas de intercambio de información .
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  Medición del efecto látigo en la cadena de suministro, Fransoo, JC y Wouters, MJ (2000). Gestión de la cadena de suministro: una revista internacional ,  5 (2), 78-89. El autor afirma que si bien se ha discutido sobre el aumento de la variabilidad de la demanda en la cadena de suministro, la medición física del efecto látigo implica algunos problemas que nunca han sido atendidos. Los problemas tienen que ver con la agregación de datos, datos incompletos y aislamiento de datos de demanda para la cadena de suministro que está definida y forma parte del ciclo de suministro más amplio. Este trabajo aborda la discusión de problemas de medición conceptual además de discutir experiencias involucradas en el manejo de estos problemas en la actividad industrial. También se presentan los resultados de la medición del efecto látigo de dos cadenas de suministro.
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  El efecto látigo: el impacto del tiempo de entrega estocástico, la calidad de la información y el intercambio de información: un estudio de simulación,  Chatfield, DC, Kim, JG, Harrison, TP y Hayya, JC (2004). Gestión de producción y operaciones ,  13 (4), 340-353. El método de simulación SISCO se utiliza en el examen de los efectos del tiempo de entrega estocástico y el intercambio de información y la calidad de la información en el sistema de inventario order-u-to level. A partir de la simulación, la variabilidad del tiempo de entrega empeora la facilitación de la variación en la cadena de suministro, el intercambio de información y la calidad son esenciales. Otras suposiciones hechas son por el diálogo con los grandes gerentes de la cadena de suministro.
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  En busca del efecto látigo,  Cachon, GP, Randall, T., & Schmidt, GM (2007). Gestión de operaciones de fabricación y servicios ,  9 (4), 457-479. El autor afirma que el efecto látigo es el aumento de la variabilidad de la demanda en la cadena de suministro de los minoristas a las empresas manufactureras. El objetivo de este estudio es documentar la fuerza de los efectos de látigo en los EE. UU. Se encontró que una industria mayorista mostraba efectos de látigo cuando la variación del material de entrada a la industria era mayor que la variación de las ventas de la industria. Si bien el sector minorista no muestra los efectos de látigo, por la explicación teórica de la falta de observación de la facilitación de la demanda, una proporción significativa de las diferencias se explica en el grado de látigo que muestran las industrias. En conclusión, el documento establece que la demanda estacional de la industria está inversamente relacionada con las industrias que amplifican la volatilidad.