¿Qué es el coeficiente de variación?

Según la teoría de la probabilidad y la estadística, la medida estandarizada de la dispersión de una distribución de probabilidad o distribución de frecuencia se denomina coeficiente de variación (CV). También se le puede llamar “Desviación estándar relativa (RSD). Su valor generalmente se expresa en porcentaje. En términos simples, el coeficiente de variación (CV) es simplemente la relación entre la desviación estándar y la media. Cuanto mayor sea el coeficiente de variación , mayor será el nivel de dispersión alrededor de la media. El coeficiente de variación generalmente se calcula solo para conjuntos de datos que se miden en una escala de razón. Esto significa que debe usarse para escalas que tienen un cero significativo. El coeficiente de variación se puede calcular matemáticamente expresado como: Coeficiente de variación = Desviación estándar / Media La desviación estándar se define como una medida de la cantidad de variación o dispersión de un conjunto de datos. Una desviación estándar baja refleja que los datos tienden a estar cerca de la media del conjunto de datos. Una desviación estándar alta, por otro lado, refleja que los datos se distribuyen en un rango más amplio. La media de un conjunto de datos, también llamado promedio, es el valor central de un conjunto discreto de números. Se puede obtener sumando los valores del conjunto de datos y dividiéndolos por el número de valores presentes en el conjunto de datos. La media de un conjunto de datos, también llamado promedio, es el valor central de un conjunto discreto de números. Se puede obtener sumando los valores del conjunto de datos y dividiéndolos por el número de valores presentes en el conjunto de datos. La media de un conjunto de datos, también llamado promedio, es el valor central de un conjunto discreto de números. Se puede obtener sumando los valores del conjunto de datos y dividiéndolos por el número de valores presentes en el conjunto de datos.

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¿Cómo se  usa el coeficiente de variación?

El coeficiente de variación es especialmente útil cuando se comparan los resultados de dos encuestas o análisis diferentes que tienen medidas o valores diferentes. Por lo general, se calcula solo para conjuntos de datos que se miden en una escala de razón. Cuando los valores a calcular no tienen unidades, el CV ayuda a comparar las distribuciones de valores cuyas escalas de medida no son comparables. Cuando se van a calcular los valores estimados, el CV relaciona la desviación estándar de la estimación con el valor de esta estimación. Cuanto menor sea el valor del coeficiente de variación, mayor será la precisión de la estimación. El coeficiente de variación puede no tener ningún significado para los datos en una escala de intervalo.

Ejemplo de coeficiente de variación para seleccionar inversiones

Mirando un ejemplo de un investigador que está tratando de comparar dos muestras A y B con diferentes condiciones. Los resultados de las dos muestras son: Muestra A Muestra B Media 59,9 44,8 DE 10,2 12,7 Calculando el CV utilizando la fórmula CV = (Desviación estándar/Media)*100 da los datos siguientes: Muestra A Muestra B Media 59,9 44,8 DE 10,2 12,7 CV 17.03 28.35 Observando las desviaciones estándar de A y B, el investigador podría pensar que las muestras tienen resultados similares. Sin embargo, cuando ajusta por la diferencia de medias, los resultados tienen más significación: CV de A = 17,03 CV de B = 28,35