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¿Qué es el análisis prescriptivo? ¿Cómo se utiliza el análisis prescriptivo? Cómo funciona el análisis prescriptivoEjemplos de análisis prescriptivoInvestigación académica sobre análisis prescriptivo
¿Qué es el análisis prescriptivo?
El análisis prescriptivo es un método para encontrar el mejor curso de acción para una situación determinada en función de los datos disponibles. Esta forma de análisis utiliza tecnología, métodos matemáticos y algoritmos de simulación para ayudar a una empresa a tomar la mejor decisión en situaciones específicas. El análisis prescriptivo es la fase final del análisis empresarial y extrae información tanto del análisis descriptivo como predictivo. El análisis prescriptivo ofrece ventajas computacionales sobre otras formas de análisis dado que tiene en cuenta las posibilidades de la situación actual, el historial y el rendimiento pasados, los recursos disponibles y otros datos necesarios para que una empresa tome la mejor decisión.
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¿Cómo se usa el análisis prescriptivo?
El análisis prescriptivo busca ayudar a las empresas a tomar decisiones óptimas en medio de incertidumbres y situaciones cambiantes. Basándose completamente en medidas de inteligencia artificial, ciencias computacionales, modelos matemáticos y otras estadísticas, el análisis prescriptivo determina qué acción debe tomar una empresa dada la situación disponible. Esta forma de análisis también brinda recomendaciones sobre las decisiones apropiadas que debe tomar una empresa para aprovechar los resultados proporcionados por el análisis predictivo y descriptivo. El aprendizaje automático es una parte central de la inteligencia artificial que utiliza el análisis prescriptivo para procesar grandes datos que son importantes para el proceso de toma de decisiones de una empresa.
Cómo funciona el análisis prescriptivo
Las empresas que tienen una gran cantidad de datos pueden usar análisis prescriptivos para procesar los datos y tomar decisiones informadas. Esta fase del análisis empresarial ofrece muchos beneficios, como la prevención del fraude, la mitigación del riesgo, el aumento de la eficiencia, la mejora de los clientes y el logro de los objetivos comerciales. Las empresas que usan análisis prescriptivos tienden a tomar decisiones comerciales informadas basadas en hechos y evidencia empírica que las empresas que no lo hacen. Esta forma de análisis ayuda a elegir o tomar decisiones óptimas, incluso cuando se enfrentan a situaciones desagradables o en los peores escenarios. Los resultados de salida que proporciona el análisis prescriptivo están determinados por la precisión de las entradas proporcionadas. Por ejemplo, si las entradas están cargadas de errores, la salida dada será inexacta.
Ejemplos de análisis prescriptivo
A continuación se presentan algunos casos en los que se pueden utilizar análisis prescriptivos; Hay una explosión en una tubería en una parte de un vecindario y el departamento de bomberos debe decidir dónde se debe alejar de sus hogares a los residentes de las áreas cercanas para reducir o no la propagación del desastre. Usando análisis prescriptivos, el departamento de bomberos puede tomar la mejor decisión. Otro escenario es una situación en la que una aerolínea privada necesita aumentar el margen de beneficio y quiere tomar la decisión de ajustar o no los precios de los billetes.
Investigación académica sobre análisis prescriptivo
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